互联网时代，大数据云计算技术的应用

近些年，随着信息技术的发展进步，大数据时代已经到来。大数据背景之下，依托互联网的发展，用户数量的不断积累，云计算水平得到了大幅度的提高。各个行业领域都借助大数据、云计算等技术从而获取更多同行业或者同业务等相关方面的信息，并且将这些信息进行有效的处理、分析，从而转变为对自身有利的数据信息。各行业领域都纷纷抓住时代的机遇，全面建设自身的数据平台，迎合时代的发展需求，促进自身信息化水平不断提升。

大数据和云计算之间密不可分，大数据难以借助单方面的平台工具来实现数据的应用，在大数据运用过程之中需要应用到云计算的分布式框架，该框架可以对多样的数据进行挖掘，并且进行分布式的处理、分布式的搭建数据仓库等。通常，大数据的特性在于其数据本身的海量性、高速性、多样性、价值性、云计算的特性在于自身具备规模化、虚拟化、同步化等特性。

大数据往往被认定为海量的、杂乱的数据集合，数据具有多元性、多样性，通过特定的工具对海量的数据进行收集和处理，从而保障数据的时效性和真实性。在企业应用大数据的过程之中云计算及其应用，各种数据一般来源于网络、自身、行业等等方面，并且可以通过特定的数据工具建设符合自身发展状况的数据平台。

云计算是在互联网平台载体的作用之下，结合自身的实际情况，提供动态的、可延展性的计算服务。云计算主要是通过自身的计算模块，将计算任务在平台上诸多的框架之中进行分配，以此来保障计算具有较强的实用性，从而获取计算能力的快速运行和数据的保存能力，同时可以通过云计算之后为各个行业领域提供真实、有利的信息系服务。

大数据、云计算作为互联网技术不断发展之下的产物，在对多样性数据采集、应用之中也使得计算能力获得快速发展。通过大数据与云计算技术的结合，可以构建高效的信息处理服务平台，也能够为企业信息平台基础建设提供多样性的发展。在大数据、云计算为技术背景之下，可以提供多种多样信息获取方式，并且可以通过快速计算方式，在大量的数据之中提取出具有应用价值的数据。与传统的数据处理方式相比，大数据云计算技术具备更好的稳定性、快捷性和安全性。

在互联网快速发展之下，大数据云计算技术也获得了稳定、快速的发展，在各行业领域之中也获得了广泛地应用。各行业领域为满足市场需求，充分借助互联网方面的技术，并以此为基础使得自身的发展与互联网进行更深层次的融合。在大数据云计算背景下，各行业领域仍需继续加强数据分析能力，实现数据的合理、有效利用，通过分析计算结果从而制定对企业发展有益的措施，从而提升自身的市场竞争力。

（编辑：海豚站长网）

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