云原生数据仓库AnalyticDB技术结构升级
发布时间：2021-10-30 09:58:47 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：AnalyticDB云原生架构版具有3大核心亮点： 1、秒级扩缩容和按需付费：AnalyticDB采用对象存储OSS作为持久化数据存储，采用分布式跨可用区的分布式事务引擎保存元数据，计算节点完全无状态化，存储和计算按需付费。实现秒级扩缩容能力，解决传统架构扩缩容过
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AnalyticDB云原生架构版具有3大核心亮点：
1、秒级扩缩容和按需付费：AnalyticDB采用对象存储OSS作为持久化数据存储，采用分布式跨可用区的分布式事务引擎保存元数据，计算节点完全无状态化，存储和计算按需付费。实现秒级扩缩容能力，解决传统架构扩缩容过程中时间长、业务中断、存储计算耦合不灵活等痛点。
2、离在线一体化：采用高效的向量化以及Codegen技术，通过基于SIMD的向量化执行优化，在标准的TPC-DS测试集上带来5倍以上的性能提升；针对在线、离线混合负载场景，引入算子级时间片公平调度技术，实际压测中在线查询的RT最高可降低20倍；实现一个SQL引擎支持高并发交互式分析、实时更新以及高吞吐ETL处理。
3、满足事务一致性的高吞吐写和高性能读：AnalyticDB可支撑海量数据的高并发、高吞吐率写入，实现每秒百万行实时写入和更新。此外，还为用户提供了高性能读能力（接近本地盘）、以及低成本（可比拟对象存储）。读写均能满足事务ACID特性，写入数据实时可见。
随着数据规模爆炸性增长，数据处理技术也面临数据一致性和实时性、非结构化与结构化数据融合等新挑战。本次发布的云原生数据仓库AnalyticDB「云原生+离在线一体化」技术架构升级版，可大幅降低用户使用成本、为业务创新提速，让企业数据分析实时化、数据价值在线化。
目前，阿里云AnalyticDB已帮助制造业、金融、交通及政务等多个行业的数千家企业客户构建云原生数据仓库，满足企业快速增长、日趋复杂多变的数据分析需求，其中包括国税总局、中国南方航空、中国邮政、江门农商银行等，服务了众多事关国计民生的社会基础服务。
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