边缘计算推行医疗保健行业变革
发布时间：2021-10-30 09:55:25 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：新冠疫情为整个亚太地区的医疗保健行业提供了契机，整体而言，该行业仍在持续发展以到达新的突破点，预计其市场规模将在2025年达到225亿美元。促进这一增长的技术因素包括边缘计算和人工智能(AI)。 这些技术拥有大量使用案例，并创造了非凡的价值。借助这些
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新冠疫情为整个亚太地区的医疗保健行业提供了契机，整体而言，该行业仍在持续发展以到达新的突破点，预计其市场规模将在2025年达到225亿美元。促进这一增长的技术因素包括边缘计算和人工智能(AI)。
这些技术拥有大量使用案例，并创造了非凡的价值。借助这些技术可以延伸服务的物理边界，从整体上提高效率。边缘计算将数据、分析结果和数据处理能力导向最关键的地方——诊所、医院、实验室、手术室和患者/普通人家中。边缘计算和机器学习可以对数据进行事实性核查，并实时生成相关的分析结果，从宏观层面彻底改变医疗保健行业的运作方式。
通过利用边缘计算在本地处理数据，医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性。相关设备已被用于为交通不发达的边远地区提供医疗服务，创造更多无缝衔接的医疗服务，提高诊断准确性和速度，并对供应链进行管理，所有这些都有助于改善医疗保健服务的提供方式，帮助患者更快康复。
随着智能手机、可穿戴设备和电子病历的普及，亚太地区的医疗保健组织成为采用云技术最为成熟的垂直行业，很可能成为从现在到2028年发展最快的地区性数字化市场，这就是为什么说边缘计算是亚太地区未来的发展方向。
解决网络延迟问题
利用边缘技术在本地处理数据可以解决一系列问题，例如通过本地基础设施传输数据受限、速度慢、带宽低和云存储等。在本地存储这些信息不仅可以帮助降低成本和提高传输速度，还可以在保密性和安全性方面提供更多优势。
例如，通过AI和边缘计算技术，可穿戴健康监测仪和健身记录仪可以收集并在本地分析脉搏、血氧饱和度和睡眠习惯等数据。然后，医生可以利用这些数据立刻对患者做出评估。针对具体患者，还可以通过分析历史数据发现潜在的健康趋势或问题。
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