深入场景构建互联互通隐私计算，全面解放数据价值
发布时间：2021-11-03 14:44:40 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：据介绍，洞见数智联邦平台(InsightOne)是以安全多方计算和可信联邦学习为主计算引擎，以可信执行环境、差分隐私、零知识证明等为辅助计算引擎，能够真正结合客户的具体场景去适配最适合的技术。并且，InsightOne的技术架构是支持完全去中心化的，包括其联邦
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据介绍，洞见数智联邦平台(InsightOne)是以安全多方计算和可信联邦学习为主计算引擎，以可信执行环境、差分隐私、零知识证明等为辅助计算引擎，能够真正结合客户的具体场景去适配最适合的技术。并且，InsightOne的技术架构是支持完全去中心化的，包括其联邦学习算法也支持无可信第三方的训练模式，这也是洞见科技的又一技术优势。
李博表示，对于需要进行数据协同的各方来说，去中心化的设计对各方来说更加公平可信，因为计算是在完全对等的网络中进行的，无论机构规模大小、强势与否，都能遵循同样的安全规则和信任机制。此外，去中心化的计算不需要可信第三方，这就避免了因第三方的信任风险导致新的安全问题。
「我们不是一家偏学术研究的公司，我们知道自己的核心优势在哪里。」李博表示，洞见科技希望通过发挥自身的技术应用和业务经验优势，以客户的实际场景应用来正向促进产品应该怎么做，方向怎么应该走，真正帮助客户解决实际问题，实现数据价值的最大化。
李博强调，洞见科技正以隐私计算为创新服务支点，面向政务金融、信贷风控、精算定价、资产管理、债券指数等众多场景构建更全面的应用服务体系，在赋能政务数据与市场数据、生态数据融合服务于金融的同时，解决数据智能合规应用的最后一公里问题。
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