通过更好的数据质量改进决定的几个重要提示
发布时间：2021-11-04 14:43:48 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：全球各地的企业都在大量投资于数据管理和处理以获取高质量的数据，但真正的问题在于定义数量质量是什么。在任何情况下，大多数都引用了几个共同表征数据质量的属性。 定义数据质量的七个特征 ●准确性：数据是否准确地代表了真实世界的对象? ●完整性：数据
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全球各地的企业都在大量投资于数据管理和处理以获取高质量的数据，但真正的问题在于定义数量质量是什么。在任何情况下，大多数都引用了几个共同表征数据质量的属性。
定义数据质量的七个特征
●准确性：数据是否准确地代表了真实世界的对象?
●完整性：数据在更新之间是否保持完整和未损坏?
●一致性：跨系统存储的信息是否一致?
●完整性：数据的全面性如何?
●有效性：信息是否符合企业定义的特定格式或范围?
●及时性：信息是最新的吗?它可以用于决策吗?
●可访问性：数据是否易于访问、理解和使用?
有几个要素决定了数据质量，每个企业都会根据自己的需求对功能进行优先级排序。根据阶段和增长甚至当前的商业周期，这可能因行业而异。但关键是在评估数据时定义关键要素。这些特征定义了数据的质量和准确性。因此，它可以帮助企业更好地定位，以便有效地使用这些数据并实现其业务目标。
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