一文读懂如何在Kubernetes上轻松实现自动化部署Prometheus
然后删除 kube-proxy 的 Pod,让它重启即可看到已正常抓取。 应用 至此,Prometheus 的服务端就全部部署完成了。接下来就是根据实际业务部署相应的 Exporter,ServiceMonitor 和 PrometheusRule 了。官方和社区有大量现成的 Exporters 可供使用,如果有特殊需求的也可以参考这里自行开发。 接下来我们讲讲如何快速集成 Prometheus 监控和报警。 我们之前提到过 Operator 通过 CRD 的方式提供了很多部署方面的自动化,Prometheus-Operator 就提供了四个 CRD,分别是
Prometheus 和 Alertmanager CRD 主要是之前部署阶段关注的,在服务应用阶段,我们主要是创建各个 ServiceMonitor 和 PrometheusRule 来配置服务端。 Prometheus-Operator 默认会帮我们注册相关组件的抓取目标,如下图所示 我们要定义其他的抓取目标,首先来创建了一个 ServiceMonitor 抓取我们部署的 InfluxDB 的指标
我们在项目中创建了一个 Chart 模版(在 charts/scrape-targets/ 目录),能够快速的创建 ServiceMonitor,提供下面的配置文件 influxdb.yaml
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