数据中心部署HPC基础设施的首先考虑因素
发布时间:2021-11-04 16:05:07 所属栏目:系统 来源:互联网
导读:您可以用多个主节点扩展该简单模型,每个主节点支持多个工作节点,这意味着典型的HPC部署由多个服务器(通常虚拟化以增加集群可用的有效服务器数量)组成。专用集群网络还需要高带宽TCP/IP网络设备,例如千兆以太网、NIC和交换机。服务器和交换机的数量取决于
您可以用多个主节点扩展该简单模型,每个主节点支持多个工作节点,这意味着典型的HPC部署由多个服务器(通常虚拟化以增加集群可用的有效服务器数量)组成。专用集群网络还需要高带宽TCP/IP网络设备,例如千兆以太网、NIC和交换机。服务器和交换机的数量取决于集群的大小,以及每台服务器的能力。
刚接触HPC的企业通常从扩展到几个机架的有限硬件部署开始,然后再扩展到集群。您可以通过投资具有充足处理器和存储空间的高端服务器来限制服务器和交换机的数量,从而提高每台服务器的计算能力。
软件要求。成熟的堆栈必须能够随时支持HPC集群管理功能套件。Bright Cluster Manager和OpenHPC等软件堆栈通常包含各种用于集群管理的工具,例如:
●配置工具
●监控工具
●系统管理工具
●资源管理工具
●MPI库
●数学库
●编译器
●调试器
●文件系统
一些组织可能会采用HPC框架(例如Hadoop框架)来管理他们的HPC。Hadoop包括HDFS文件系统、Hadoop Common、MapReduce和YARN等组件,它们提供了许多与上面所列相同的功能。
HPC项目需要输出结果,这种结果可以通过可视化、建模或其他报告软件的形式提供给管理员。能够可视化Hadoop数据的工具包括Hunk、Platfora和Datameer等,以及Jaspersoft、Pentaho和BIRT等开源工具;Cognos、MicroStrategy和QlikView等商业智能工具;而Rshiny、D3.js和Highcharts等图表库能够可视化非Hadoop框架的输出。
(编辑:海豚站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |