古典人像秒变3D，视角还可以随意切，华为上交联手出品
发布时间：2021-11-01 16:25:21 所属栏目：站长百科 来源：互联网
导读：具体而言，就是沿相机射线采样信息，来合成图像。 然后，将这样的场景表示参数化为一个完全连接深度网络（MLP），输出对应的颜色和体积密度值。 为了获得更为准确的3D图像，往往需要对每条光线上多点采样，这也就造成NeRF所需的内存非常大。 因此，如果神经
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具体而言，就是沿相机射线采样信息，来合成图像。
然后，将这样的场景表示参数化为一个完全连接深度网络（MLP），输出对应的颜色和体积密度值。
为了获得更为准确的3D图像，往往需要对每条光线上多点采样，这也就造成NeRF所需的内存非常大。
因此，如果神经网络中只用NeRF，就会限制网络的深度，导致生成图像模糊、缺乏细节。
△第一列为NeRF生成，第二列为INR生成
所以在CIFS-3D中，研究人员将深层网络设置为INR，让它负责合成高保真的图像。
这种方法也能将各种信号参数化，输出RGB值。
而且由于不再与空间分辨率耦合，它可以对任意空间分辨率进行采样。
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