数字化转型需要重新定义数据整理的角色
发布时间：2021-10-30 13:40:18 所属栏目：站长百科 来源：互联网
导读：通过将客户、产品和运营洞察嵌入到组织的运营系统中，创建持续学习的反馈循环。 基本原则四：数据（货币化）治理。 创建数据货币化治理条例，优化 AI / ML 模型与人类的协作，来学习和适应每个客户的参与或运营交互 数据货币化实践需要花更少的时间考虑数据
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通过将客户、产品和运营洞察嵌入到组织的运营系统中，创建持续学习的反馈循环。
·基本原则四：数据（货币化）治理。
创建数据货币化治理条例，优化 AI / ML 模型与人类的协作，来学习和适应每个客户的参与或运营交互
数据货币化实践需要花更少的时间考虑数据管理和数据治理，而将更多时间花在考虑数据货币化治理上。这是确保您的组织共享、重用和不断完善数据和分析的独特经济特征以获取客户、产品和运营价值的新资源。
最后一点，治理要成功，需要落到实地。治理必须包括对合规的奖励（例如，资源、投资、预算和管理人员的关注）以及对不合规的惩罚（例如，扣留甚至收回资源、投资、预算和管理人员的关注）。如果治理实践依赖于哄骗和乞求他人遵守，那么这场治理实践就已经失败了。
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